吃水念书绽数据集儿子

2016-09-25 08:04  来源:未知  编辑:admin  已有( )人围观
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  源:全球人工智能

  在本文中,我们列出产了壹些高品质的数据集儿子,每个吃水念书酷爱好者邑却以运用并改革改革他们模具的干用。 拥拥有此雕刻些数据集儿子将使你成为壹名更好的数据迷信家,同时你将从中得到无却估计的价。我们还收录了具拥有最新技术(SOTA)结实的论文,供你阅读并改革你的模具。

  数据集儿子分为叁类——图像处理、天然言语处理和音频/语音处理。

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  MNIST是最受乐当着的吃水念书数据集儿子之壹,此雕刻是壹个顺手写数字数据集儿子,包罗壹组60,000个示例的锻炼集儿子和壹个包罗10,000个示例的测试集儿子。此雕刻是壹个很好的数据库,用于在还愿数据中尝试念书技术和吃水识佩花样,同时却以在数据预处理中破开费最微少的时间和稀神物。

  COCO是壹个父亲型的、厚墩墩的目标检测,联系和字幕数据集儿子。它拥有几个特点:

  ImageNet是根据WordNet层次构造布匹局的图像数据集儿子。WordNet包罗父亲条约100,000个单词,ImageNet平分供了父亲条约1000个图像到来说皓每个单词。

  https://github.com/openimages/bwin官网网址

  该数据集儿子是壹个包罗近900万个图像URL的数据集儿子,此雕刻些图像超过了数仟个类的图像级标注签边框同时终止了注释。该数据集儿子包罗9,011,219张图像的锻炼集儿子,41,260张图像的验证集儿子以及125,436张图像的测试集儿子。

  VQA是壹个包罗相干图像的绽式效实的数据集儿子,此雕刻些效实需寻求了松视野和言语。此雕刻个数据集儿子的壹些诙谐的特点是:

  此雕刻是用于开辟对象检测算法的真实世界的图像数据集儿子,它需寻求最微少的数据预处理。它与本列表中提到的MNIST数据集儿子相像,但具拥有更多标注签数据(超越600,000个图像),此雕刻些数据是从谷歌街景中检查的房屋号码中收集儿子的。

  该数据集儿子是图像分类的另壹个数据集儿子,它由10个类的60,000个图像结合(每个类不才面的图像中体即兴为壹行)。尽共拥有50,000个锻炼图像和10,000个测试图像。数据集儿子分为6个片断:5个锻炼批次和1个测试批次,每批拥有10,000个图像。

  Fashion-MNIST包罗60,000个锻炼图像和10,000个测试图像,它是壹个相像MNIST的时尚产品数据库。开辟人员认为MNIST已被度过火运用,故此他们将其干为该数据集儿子的直接顶替品。每张图片邑以灰度露示,并与10个类佩的标注签相相干。

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